Aluno cria método de previsão de condições para a prática de surf

Um modelo capaz de prever, de forma automática, se é ou não um bom dia para sair de casa e fazer surf em determinado local foi a tese de mestrado apresentada por Nelson Silvestre no Instituto Superior Técnico.
Para este engenheiro do ambiente, de 32 anos, o desporto serviu de incentivo à tese "Modelação e Previsão das Condições para a prática de Surf", com a interligação de modelos oceanográficos e meteorológicos e a Inteligência Artificial.Para este engenheiro do ambiente a sua tese é um modelo de redes neuronais (módulos de inteligência artificial), treinadas para apreender as mais variadas relações (ondulação do fundo do mar, maré, vento local... etc.) e descodificar essa informação."Temos assim uma máquina que consegue fazer o mesmo que um surfista ou especialista experiente faz: olhar para a informação disponível online e converter isso para a praia", sustentou.Para já Nelson Silvestre pretende desenvolver um pouco mais este modelo, havendo a necessidade de automatizar alguns processos devido à quantidade de informação que é apreendida e processada.